Pourquoi cette question est cruciale aujourd’hui ?
Il y a dix ans, la visibilité en ligne reposait essentiellement sur le référencement Google et des autres moteurs de recherche.
Aujourd’hui, un nouvel acteur s’invite dans l’équation : les grands modèles de langage (LLM, pour Large Language Models), comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Mistral.
Ces IA conversationnelles sont capables de répondre à des questions, de résumer des contenus et même de recommander des services… sans toujours afficher la source.
Résultat : lorsqu’un internaute demande “Peux-tu me conseiller un développeur web dans les Landes ?”, l’IA va s’appuyer sur ce qu’elle “sait” déjà de votre entreprise… ou sur ce qu’elle croit savoir.
Problème : si ces informations sont fausses, incomplètes ou inexistantes, vous laissez passer une opportunité invisible.
Dans cet article, nous allons :
- Voir comment une IA “perçoit” un site web
- Réaliser un test concret sur Weblandes.com
- Comprendre pourquoi il y a parfois des distorsions
- Découvrir comment améliorer cette perception pour devenir une référence fiable dans les réponses d’IA
Comment une IA “voit” votre site web
Les IA comme ChatGPT ne “naviguent” pas sur votre site en temps réel comme le ferait un internaute ou un robot Google.
Elles s’appuient sur :
- Des données préalablement indexées lors de leur entraînement (souvent limité dans le temps).
- Des sources publiques accessibles via le web : articles, mentions, réseaux sociaux, annuaires, etc.
- Des requêtes en direct (pour certaines IA connectées), qui permettent d’aller chercher sur le moment des informations supplémentaires.
Différence clé avec Google :
Google indexe le web en continu et donne un lien vers le site source.
Les IA résument et reformulent l’information, parfois sans citer la source, ce qui veut dire que vous pouvez “être présent” dans leurs réponses sans qu’un clic ne mène directement à vous.
Focus technique : LLM et perception des données
Un LLM “ingère” des milliards de pages pour établir des relations sémantiques.
Quand il parle de vous, il ne relit pas votre site, il reconstitue une réponse en fonction des traces laissées dans son corpus d’entraînement.
Si votre site n’a laissé que peu ou pas de traces compréhensibles, vous n’existez pas… ou pire, vous existez sous une forme erronée.
Test concret : ce que ChatGPT dit de Weblandes.com
Pour illustrer, demandons à ChatGPT-4o :
"Connais-tu Weblandes.com ? Peux-tu me décrire cette entreprise et ses services ?"
Réponse obtenue :
"Weblandes.com semble être un site proposant des services liés au développement web et à la création de sites internet, possiblement situé en France. L’entreprise pourrait offrir la conception de sites vitrines, e-commerce, ainsi que des services de référencement. Il est aussi possible qu’elle propose des prestations liées à la communication digitale."
Analyse de la réponse :
Points exacts : localisation, activité générale en développement web.
Zones floues : l’IA n’a pas listé toutes les offres (hébergement, maintenance, IA, etc.).
Absence totale : aucune mention des points forts différenciants (code propriétaire, optimisation performance, accompagnement long terme, intégration IA…).
Pourquoi ces distorsions existent ?
Plusieurs causes expliquent ces “zones d’ombre” :
- Manque de mentions externes : si peu de sites tiers parlent du site en quetsion, la vision de l’IA reste limitée.
- Contenu non optimisé pour l’IA : certaines pages peuvent être claires pour un humain, mais pas pour un algorithme.
- Absence de données structurées (schema.org, OpenGraph, JSON-LD) : les IA utilisent ces formats pour extraire les infos clés.
- Indexation partielle : certaines IA n’ont tout simplement pas vu tes pages récentes.
Focus technique : données structurées
Les balises schema.org et JSON-LD permettent d’indiquer explicitement à une IA (ou un moteur) des infos comme : nom, secteur, zone géographique, services proposés…
Sans elles, l’IA doit deviner, et c’est là que les imprécisions apparaissent.
Exemple :
type="application/ld+json">{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Service",
"name": "Audit SEO par I.A.",
"description": "Boostez vos performances de votre site web en l'optimisant pour les visiteurs, les moteurs de recherche et outil de recherche IA.",
"provider": {
"@type": "LocalBusiness",
"name": "WebLanDes.com",
"url": "https://www.weblandes.com",
"telephone": "+33 (0)6 70 27 75 67",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "6 rue de croas vao",
"addressLocality": "POULDREUZIC",
"postalCode": "29710",
"addressCountry": "FR"
}
},
"areaServed": {
"@type": "Place",
"name": "France"
},
"availableChannel": {
"@type": "ServiceChannel",
"serviceUrl": "https://www.weblandes.com/auditseois.html"
}
}
Comment “enseigner” à l’IA la bonne version ?
Sur le site
- Rédiger des pages claires et complètes sur chaque service.
- Inclure votre nom, zone géographique et offres dans les titres et balises meta.
- Utiliser des données structurées pour formaliser vos infos.
- Créer une FAQ avec les questions les plus probables qu’un utilisateur poserait à une IA.
Hors site
- Multiplier les mentions externes (articles, annuaires locaux, partenariats).
- Publier régulièrement sur LinkedIn, Facebook, etc.
- Répondre sur des forums et communautés où l’IA va chercher des infos.
Avec un audit IA
- Tester régulièrement ce que les IA disent de vous.
- Identifier les zones manquantes ou erronées.
- Mettre en place un plan correctif.
Plan d’action concret :
Étape 1 : Audit IA
→ Poser les bonnes questions aux principaux LLM pour savoir ce qu’ils savent.
Étape 2 : Corrections sur le site
→ Améliorer contenu, structure et balises.
Étape 3 : Renforcement externe
→ Faire parler de soi hors site.
Étape 4 : Suivi trimestriel
→ Refaire les tests et ajuster.
Donc:
Dans un monde dans lequel les IA conversationnelles deviennent des moteurs de recommandation invisibles, il ne suffit plus de se concentrer uniquement sur Google.
Vous devez aussi exister dans la mémoire et la “vision” de ces IA.
En tant qu’agence web spécialisée, Weblandes peut vous aider à réaliser cet audit IA.,
Nous corrigeons les zones floues et optimisons votre présence pour être sûr que, lorsque l’IA répond à votre prospect… elle parle bien de vous, et de la bonne manière.
Découvrez notre Audit IA et SEO pour savoir ce que les IA savent (ou ignorent) de votre entreprise.
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